Các xác định kích thước mẫu trong nghiên cứu

1. Yếu ớt tố tác động tới ra quyết định chọn độ lớn mẫu

Kích thước mẫu mã (cỡ mẫu) của phân tích càng lớn, không nên số trong số ước lượng đã càng thấp, khả năng đại diện thay mặt cho toàn diện càng cao. Tuy nhiên, việc thu thập cỡ mẫu bự sẽ làm tốn nhiều thời gian, công sức, tiền bạc ở tổng thể các khâu từ thu thập, kiểm tra, phân tích. Do đó việc chọn size mẫu cần phải được xem xét một phương pháp có suy nghĩ để những thứ được cân bằng và hiệu quả. Sự chắt lọc cỡ mẫu sẽ dựa vào vào:

Độ tin cậy cần có của dữ liệu. Nghĩa là mức độ chắc hẳn rằng rằng các đặc điểm của cỡ mẫu được lựa chọn phải khái quát được cho đặc điểm tổng thể.Sai số mà nghiên cứu và phân tích có thể chấp nhận được. Đó là độ thiết yếu xác chúng ta yêu mong cho bất cam kết ước lượng được triển khai trên mẫu.Các loại kiểm định, phân tích vẫn thực hiện. Một số trong những kỹ thuật thống kê yêu cầu cỡ mẫu phải đạt một ngưỡng nhất mực thì những ước lượng mới tất cả ý nghĩa.Kích thước của tổng thể. Mẫu nghiên cứu sẽ phải chiếm một phần trăm nhất định so với form size của tổng thể.

Bạn đang xem: Các xác định kích thước mẫu trong nghiên cứu

*

2. Xác minh cỡ mẫu theo mong lượng tổng thể

Theo Yamane Taro (1967), việc khẳng định kích thước mẫu sẽ tiến hành chia có tác dụng hai trường hợp: ko biết toàn diện và tổng thể và hiểu rằng tổng thể.

a. Trường hợp lừng chừng quy tế bào tổng thể

Chúng ta sẽ thực hiện công thức sau:

*

Trong đó:

n: kích cỡ mẫu yêu cầu xác định.Z: giá trị tra bảng cung cấp Z phụ thuộc vào độ tin yêu lựa chọn. Thông thường, độ tin cậy được sử dụng là 95% tương ứng với Z = 1.96.p: phần trăm ước lượng cỡ mẫu mã n thành công. Thường họ chọn p = 0.5 để tích số p(1-p) là bự nhất, vấn đề này đảm bảo an toàn cho mẫu n cầu lượng.e: không nên số đến phép. Hay ba xác suất sai số thường dùng là: ±01 (1%), ±0.05 (5%), ±0.1 (10%), trong đó referring nhất là ±0.05.

Ví dụ: nghiên cứu sự hài lòng của khách hàng đã dùng thành phầm nước giải khát Pepsi Cola tại TP.HCM. Đây là toàn diện không xác định được quy mô vì họ không biết được tất cả bao nhiêu khách hàng đã uống nước Pepsi Cola sinh hoạt TP.HCM. Do đó cỡ mẫu về tối thiểu cần có của phân tích sẽ là 385 người:

*

b. Trường hòa hợp biết bài bản tổng thể

Chúng ta sẽ áp dụng công thức sau:

*

Trong đó:

n: kích thước mẫu yêu cầu xác định.N: quy mô tổng thể.

Xem thêm: Nhạc Phim Hàn Quốc Hay Nhất 2017, 25 Bộ Phim Hàn Quốc Có Nhạc Phim Xuất Sắc Nhất

e: không nên số mang đến phép. Hay ba xác suất sai số hay được dùng là: ±01 (1%), ±0.05 (5%), ±0.1 (10%), vào đó mức độ phổ biến nhất là ±0.05.

Ví dụ: nghiên cứu sự hài lòng của khách hàng đã cài sữa bột Ensure Gold trong thời điểm tháng 8 năm 2020 tại siêu thị nhà hàng Coopmart Phú lâu (Quận 11, TP.HCM). ăn uống tổng vừa lòng danh sách khách hàng từ khối hệ thống thì bao gồm 1000 khách hàng, đây là tổng thể xác định được quy mô. Bởi vậy cỡ mẫu tối thiểu cần có của nghiên cứu nếu không nên số e = ±0.05 vẫn là 286 người:

*

3. Khẳng định cỡ mẫu theo cầu lượng tổng thể

Việc khẳng định cỡ mẫu mã theo mong lượng tổng thể và toàn diện thường yêu ước cỡ mẫu mã lớn. Mặc dù nhiên, nhà nghiên cứu lại tất cả quỹ thời gian giới hạn cùng nếu không có nguồn tài thiết yếu tài trợ thì kỹ năng lấy mẫu theo ước lượng toàn diện và tổng thể sẽ khó hoàn toàn có thể thực hiện. Vì chưng đó, những nhà nghiên cứu thường thực hiện công thức lấy mẫu mã dựa vào phương pháp định lượng được sử dụng để so sánh dữ liệu. Hai cách thức yêu mong cỡ mẫu lớn thường là hồi quy cùng phân tích nhân tố tìm hiểu (EFA).

a. Form size mẫu theo EFA

Theo Hair và cộng sự (2014)<1>, size mẫu về tối thiểu để sử dụng EFA là 50, giỏi hơn là từ bỏ 100 trở lên. Xác suất số quan gần kề trên một thay đổi phân tích là 5:1 hoặc 10:1, một số trong những nhà nghiên cứu và phân tích cho rằng phần trăm này nên là 20:1. “Số quan sát” đọc một cách dễ dàng là số phiếu điều tra hợp lệ yêu cầu thiết; “biến đo lường” là một thắc mắc đo lường trong bảng khảo sát. Ví dụ, giả dụ bảng khảo sát điều tra của bọn họ có 30 câu hỏi sử dụng thang đo Likert 5 mức độ (tương ứng cùng với 30 trở nên quan giáp thuộc các yếu tố khác nhau), 30 câu này được sử dụng để so sánh trong một đợt EFA. Áp dụng xác suất 5:1, kích thước mẫu tối thiểu vẫn là 30 × 5 = 150, nếu phần trăm 10:1 thì kích cỡ mẫu tối thiểu là là 30 × 5 = 300. Kích thước mẫu này lớn hơn kích thước tối thiểu 50 hoặc 100, vì chưng vậy họ cần kích thước mẫu về tối thiểu để thực hiện phân tích nhân tố mày mò EFA là 150 hoặc 300 tùy tỷ lệ lựa chọn dựa trên khả năng rất có thể khảo ngay cạnh được.

b. Kích thước mẫu theo hồi quy

Đối với kích thước mẫu tối thiểu mang lại phân tích hồi quy, Green (1991)<2> đưa ra hai ngôi trường hợp. Trường hòa hợp một, nếu mục đích phép hồi quy chỉ reviews mức độ phù hợp tổng quát mắng của mô hình như R2, kiểm tra F … thì khuôn khổ mẫu tối thiểu là 50 + 8m (m là số lượng biến chủ quyền hay có cách gọi khác là predictor thâm nhập vào hồi quy). Trường thích hợp hai, nếu mục tiêu muốn reviews các yếu tố của từng biến tự do như kiểm tra t, hệ số hồi quy … thì kích thước mẫu về tối thiểu bắt buộc là 104 + m (m là số lượng biến độc lập). để ý rằng, m là số đổi thay độc lập bọn họ đưa vào đối chiếu hồi quy, chưa phải là số đổi mới quan ngay cạnh hay số thắc mắc của nghiên cứu. Trả sử chúng ta xây dựng bảng điều tra gồm 4 biến tự do (4 thang đo), từng thang đo biến độc lập này được giám sát bằng 5 thắc mắc Likert (5 biến hóa quan sát), vì thế tổng cộng chúng ta có trăng tròn biến quan tiền sát. Sau cách phân tích EFA, 4 thang đo này vẫn giữ nguyên như định hướng ban đầu, vấn đề này đồng nghĩa có 4 biến chủ quyền sẽ được thực hiện cho so sánh hồi quy, tức m = 4 không phải m = 20.

Harris (1985)<3> cho rằng cỡ mẫu phù hợp để chạy hồi quy đa trở nên phải bằng số biến chủ quyền cộng thêm tối thiểu là 50. Ví dụ, phép hồi quy gồm 4 biến hòa bình tham gia, thì độ lớn mẫu buổi tối thiểu nên là 4 + 50 = 54. Hair và tập sự (2014)<4> nhận định rằng cỡ mẫu về tối thiểu bắt buộc theo tỷ lệ 5:1, tức là 5 quan ngay cạnh cho một thay đổi độc lập. Như vậy, nếu gồm 4 biến hòa bình tham gia vào hồi quy, độ lớn mẫu về tối thiểu đã là 5 x 4 = 20. Tuy nhiên, 5:1 chỉ với cỡ mẫu tối thiểu cần đạt, để kết quả hồi quy có chân thành và ý nghĩa thống kê cao hơn, cỡ chủng loại lý tưởng bắt buộc theo tỷ lệ 10:1 hoặc 15:1. Riêng biệt với trường hợp sử dụng phương thức đưa biến hóa vào lần lượt Stepwise trong hồi quy, khuôn khổ mẫu yêu cầu theo phần trăm 50:1.

Nếu một bài nghiên cứu và phân tích sử dụng phối hợp nhiều phương thức xử lý thì đã lấy form size mẫu quan trọng lớn nhất trong các phương pháp. Ví dụ, ví như bài nghiên cứu vừa sử dụng phân tích EFA và vừa so sánh hồi quy. Kích thước mẫu cần thiết của EFA là 200, size mẫu quan trọng của hồi quy là 100, họ sẽ chọn form size mẫu quan trọng của nghiên cứu là 200 hoặc trường đoản cú 200 trở lên. Thường họ sử dụng so với EFA cùng rất phân tích hồi quy trong cùng một bài viết văn, một bài bác nghiên cứu. EFA luôn yên cầu cỡ mẫu lớn hơn không hề ít so cùng với hồi quy, bởi vì vậy chúng ta có thể sử dụng phương pháp tính form size mẫu tối thiểu mang đến EFA làm công thức tính kích thước mẫu mang đến nghiên cứu. Cũng để ý rằng, đây là cỡ mẫu tối thiểu, nếu chúng ta sử dụng khuôn khổ mẫu béo hơn form size tối thiểu, nghiên cứu và phân tích sẽ càng có giá trị.

<1> Hair và cộng sự, Multivariate Data Analysis, Pearson, New Jersey, 2014.

<2> Green và Salkind, Using SPSS for Windows và Macintosh: Analyzing và Understanding Data, Prentice Hall, New Jersey, 2003.

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *

  • Post engagement facebook là gì

  • 7 lần nàng tiên cá xuất hiện ngoài đời thực được con người bắt gặp i vivu thế giới

  • Phước tám ngón (kỳ cuối): án tử hình lần thứ hai và ngôi mộ linh của tướng cướp

  • Đơn vị của áp suất

  • x

    Welcome Back!

    Login to your account below

    Retrieve your password

    Please enter your username or email address to reset your password.